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浙江工业大学—萧文龙:How to correctly choose data analyses? CB-SEM,VB-SEM and regression?

日期:2018年05月17日 15:40  浏览数:

报告题目:How to correctly choose data analyses? CB-SEM,VB-SEM and regression?

报告时间:2018年5月24日10:00-11:00

报告地点:华中师范大学bat365在线官网登录入口9楼918会议室

主讲人:萧文龙 博士

主讲人介绍 :萧文龙 毕业于美国纽约科技大学计算机科学硕士,台湾 中央大学企管博士。业界工作8年,学界工作16年,擅长网路和资料分析,华人中唯一多次登上SmartPLS 官网首页介绍的学者。也惟一同时拥有CB-SEM和PLS-SEM的作者。目前在 Behaviour & Information Technology, Computers in Human Behavior, Scientometrics, Information Technology and People, European Journal of Information Systems, Information & Management等知名期刊和权威期刊有所发表。服务方面:Internet Research(SSCI) guest editor, JIT(SCI) guest editor, JGIM(SSCI) editor。讲学和工作坊于多所高校,包括国立新加坡大学(PACIS 2015)、台湾清华大学、台湾政治大学、台湾中央大学、台湾中正大学、台湾成功大学、台湾中山大学、中山大学、浙江大学、浙江工业大学等知名大学,为结构方程模型教学领域的知名学者。最新出版:统计分析入门与应用—SPSS(中文版)+ SmartPLS 3 (PLS-SEM) 第二版。有来自美国、新加坡、大陆、香港、澳门、台湾等多位知名学者推荐。

 

2018年5月24日上午10:00,浙江工业大学教授萧文龙来我院进行了一场题为“How to correctly choose data analyses? CB—SEM, VB—SEM and regression?”的专题讲座。我院众多老师及各级博士、硕士研究生参与了讲座。讲座由副院长曹高辉主持。



讲座开始,曹高辉副院长对萧文龙教授的到来表示了诚挚的欢迎,并介绍了其主要研究方向及经历。萧文龙教授为浙江工业大学经贸管理学院特聘教授。毕业于美国纽约科技大学(Polytechnic University)计算机科学硕士,台湾中央大学企管博士。业界工作8年,学界工作16年,擅长网路和资料分析,华人中唯一多次登上SmartPLS官网首页介绍的学者。也惟一同时拥有CB-SEM和PLS-SEM的作者。目前在Behaviour & Information Technology, Computers in Human Behavior, Scientometrics, Information Technology and People, European Journal of Information Systems, Information & Management等知名期刊和权威期刊有所发表。服务方面:Internet Research(SSCI) guest editor, JIT(SCI) guest editor, JGIM(SSCI) editor。讲学和工作坊于多所高校,包括国立新加坡大学(PACIS 2015)、台湾清华大学、台湾政治大学、台湾中央大学、台湾中正大学、台湾成功大学、台湾中山大学、中山大学、浙江大学、浙江工业大学等知名大学,为结构方程模型教学领域的知名学者。最新出版:统计分析入门与应用—SPSS(中文版)+ SmartPLS 3 (PLS-SEM)第二版。有来自美国、新加坡、大陆、香港、澳门、台湾等多位知名学者推荐。


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会上,萧教授对回归分析、CB-SEM和PLS-SEM的区别和选择建议、反映性和形成性指针的发展和模式的指定、中介和调节变量的应用、以及如何正确的解释和呈现SmartPLS的结果等内容进行了详细深入地阐述。特别地,萧教授通过现场提问,汇集大家在学习和使用SmartPLS进行研究过程中遇到的问题和困惑,并对师生所提出的问题进行了耐心地解答。萧教授与师生积极互动,以生动的案例为大家答疑解惑,师生沉浸在热烈的互动现场中,大家纷纷表示受益匪浅,收获颇丰。

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